Die Auswertungssoftware R hat sich vom Nischendasein im Open Source Modell zum erfolgreichen Analyseprodukt mit kommerziellen Erweiterungspaketen entwickelt.
Wer regelmäßig Daten aus Versuchsreihen, Umfragen und Vergleichen auswerten muss, um weiterverwertbare statistische Ergebnisse zu erhalten, kommt nicht darum herum, eine professionelle Analysesoftware zu nutzen. Zwar lassen sich auch mithilfe von Excel-Tabellen statistische Daten abbilden, jedoch zeigt sich insbesondere für professionelle Anwender, die täglich mit statistischen Daten umgehen und die Auswertungsprozesse optimieren möchten, ein effizientes Auswertungsprogramm wie SPSS, STATA weit effektiver. Die verschiedenen Pakete unterscheiden sich nicht nur in ihren Anschaffungskosten, auch hinsichtlich der Anwendungsmöglichkeiten gilt es zu differenzieren. Je nachdem, ob Sie im technisch-wissenschaftlichen oder betriebswirtschaftlichen Bereich arbeiten oder die Datenauswertung für Marketing-Zwecke nutzen, eignen sich einige Programme sehr gut, andere dagegen weniger.
Wenn Sie noch unerfahren auf dem Gebiet der Statistik sind und nicht genau wissen, welche Analysesoftware die passende für Ihre statistische Auswertung ist, kann es sinnvoll sein, die Auswertung zunächst an einen externen Dienstleister auszulagern. Bei acadoo erhalten Sie nicht nur die Planung, Durchführung und Auswertung Ihrer statistischen Daten aus einer Hand, sondern können sich von unseren Statistik-Experten auch in der Wahl des besten Programms sowie in dessen Anwendung coachen lassen. R ist im Gegensatz zu den meisten professionell genutzten in seiner Grundfunktion als Open Source verfügbar, kann aber für zusätzliche Funktionen um einzelne Module erweitert werden.
Allgemeine Informationen zur Auswertungssoftware R
Ursprünglich war R als kostensparende Alternative zum teuren Analysemodell „S-PLUS“ gedacht. Die 1997 in ihrer ersten Version auf dem Markt platzierte Analysesoftware bildete die Programmiersprache S nach und stand als Open Source zur Verfügung. Tatsächlich spricht man schon bei den frühen R-Versionen mehr von einer Statistik-Umgebung als von einer tatsächlichen Software. Seinen größten Vorteil gegenüber anderen Anbietern spielt R mit seinem offenen Paket-Konzept aus, das sich beliebig erweitern lässt. Wie das Basispaket, das die Grundfunktionalität bereitstellt, sind viele der Erweiterungspakete ebenfalls als Open Source verfügbar, einige Pakete müssen mit einer kommerziellen Lizenz erworben werden. Aus dem Image, dass sich das minimalistisch aufgebaute Programm nur von Informatik-Experten bedienen lasse, hat sich die Softwareumgebung durch kontinuierliche Weiterentwicklung längst befreit, denn nicht zuletzt übertrifft R in seinen Anwendungsmöglichkeiten viele der Konkurrenten deutlich. Mit R können Anwender mit statistischen Aufgaben ein breites Feld sämtlicher statistischer Methoden abdecken. Bedient werden kann die Softwareumgebung allerdings ausschließlich über die Kommandozeile – hier zeigt sich einer der wenigen Nachteile von R, denn Anfänger oder ungeschulte Anwender, die nicht mit der softwareeigenen Programmiersprache vertraut sind, können mit dem Programm nur unzureichende Ergebnisse erzielen.
Wie können unsere Akademiker Ihnen bei der Auswertung mit R helfen?
Sie haben zu wenig Zeit, um sich ausführlich mit den Programmanforderungen von R auseinanderzusetzen? Sie kennen sich mit der Anwendung von Statistik-Software nicht gut genug aus? Als Anfänger fällt es Ihnen schwer, mit der Programmiersprache R umzugehen? Insbesondere aufgrund seiner Bedienoberfläche ist der Einstieg in die statistische Arbeit mit R erst dann möglich, wenn Sie sich mit der Programmiersprache und der Syntax und Semantik der Software beschäftigt haben. Damit Sie keine Zeit verlieren und Ihr statistisches Projekt an der Universität oder im Unternehmen im vorgegebenen Zeitrahmen durchführen können, greifen unsere Statistik-Experten Ihnen bei der Planung, Durchführung und Veranschaulichung der Ergebnisse in vielerlei Hinsicht unter die Arme. Mit ihrem breiten statistischen Anwenderwissen und langjähriger Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen und Analysesoftware nehmen unsere Akademiker Ihnen einen Großteil der Aufgaben ab und liefern Ihnen regelmäßig zu vorher vereinbarten Terminen die Ergebnisse ihrer Arbeit. Durch seine offene Paketstruktur bietet R die Möglichkeit, die Datenauswertung exakt auf Ihre Bedürfnisse zuzuschneiden und genau die Pakete auszuwählen, die Ihr statistisches Projekt mithilfe von individuell anpassbaren Funktionen zeit- und kosteneffizient durchführen können.
Wie können Sie sich in den Prozess einbringen?
Wie intensiv Sie am Auswertungsprozess Ihrer Daten teilhaben möchten, hängt zum einen von der Zeit ab, die Ihnen zur Verfügung steht, zum anderen aber auch von Ihrem Interesse am Vorgang der Auswertung selbst. Zu Beginn Ihres Projekts stehen u.a. die Erarbeitung der Anforderungen sowie die Zusammenstellung der Daten im Vordergrund der Arbeit unserer Akademiker. In diesem Stadium der Statistik-Auswertung sind wir auf Ihre Mitarbeit angewiesen, denn nur in enger Absprache mit Ihnen lassen sich die entsprechenden Parameter festlegen, die individuell auf die Zielsetzung des Projekts zugeschnitten sein müssen.
Sind bereits Daten bzw. Rohdaten aus Versuchen oder Umfragen vorhanden, können unsere Experten in der Regel schnell mit der Auswertung beginnen. Gerne sind wir Ihnen aber auch bei der Planung und Durchführung der Datenerhebung behilflich, an die sich die Auswertung mit R anschließt. Im Rahmen eines Coachings nehmen unsere Statistiker Sie mit auf die Reise in die Welt der Zahlen und machen Sie mit der Anwendung statistischer Methoden vertraut.